Meine Hypothesen sind alles Ratespiele, aber mir würde einfallen:
Haftung: der Zug wird ein MÁV Zug sobald er in Ungarn ist afaik, also soll er durch Ungarisches Personal besetzt sein (und dito in die andere Richtung)
Historisch gewachsene Fahrpläne: wegen Krenzkontrollen (die ja gelegentlich immer noch passieren), und die Ungarn wolln die Österreichische Polizei nicht weiter als Hegyeshalom im Staatsgebiet haben (und vice versa)
Ticketkontrollen: die ungarn sind in meiner Erfahrung strenger und vertrauen den Österreichern nicht, man wird ja meistens gleich nach Hegyeshalom kontrolliert (zumindest damals als ich die Strecke regelmäßig gefahren bin)
Umstellung am Zug: irgendwelche Systeme sind in Ungarn anders als in AT und müssen umgestellt werden, und der Zug muss dafür anhalten (ich glaube nicht)
Fahrerfahrung: Österreicher kennen den österreichischen Teil der Strecke und Ungarn den ungarischen, und Risiko für Probleme ist geringer (ivh glaube auch nicht, wie du gesagt hast, es gibt völlig MÁV geführte Züge bis nach Wien)
Das wären amal ein paar meiner hypothesen
Und natürlich der touristische Wert! Hegyeshalom wäre nicht die Weltstadt die es jetzt ist ohne den unmengen an gestrandeten Touristen
Wenn der Staat Geld druckt ist mehr Geld da. Das liegt dann ja nicht dumm herum, das geht wo hin. Also hat jemand besagtes Geld in der Hand, die Kaufkraft steigt. Nachfrage steigt, diese kann mit dem Angebot nicht gedeckt werden, also steigen die Preise
Ich werde zugeben, ich bin nicht in dem Bereich tätig, das ist meine Laien Meinung
Mehr Daten heißt man kann die Krisen normalisieren. Mich stört nicht die Krise per se, eher, dass es so wenig Daten gibt und noch dazu viel davon nicht nützlich ist
Duese Grafik zeigt, dass zwischen 1998 und 2020 keine Korrelation auf direkter Jahresebene besteht. Dazwischen war eine gigantische ökonomische Krise, die sicher über mehrere Jahre ausgewirkt hat. Es sind vermutlich um die 10% der Daten nicht wirklich aussagekräftig
Und wenn du lang genug schaust kannst du dir einreden, dass es eine Korrelation um 2 oder 3 Jahre verzögert, aber leider kam da immer etwas dazwischen (2008, das Ende der Daten). Das kann man sicher irgendwie herum argumentieren, aber das ist Sinnfrei. Der Datensatz ist nicht groß genug, um zu irgendeiner noch so kleinen Sicherheit sagen zu können, ob es eine Kausalität gibt
Eine 22 Punkt Grafik mit einem Ausreißer (2008) ist nicht wirklich hilfreich... Sinnvoller wäre die Daten der USA zu nehmen (wegen relativ stabiler Währung und langen Daten), ausreißer zu normalisieren, und daraus tatsächliche Korrelation zu bilden, und nicht einfach 22 Jahre als Diagramm zu nehmen und das ohne Erklärung als Beweis zu nehmen
In unserem Fall wäre eine exception gekommen, dass ein Feld in der Datenbank schon ausgefüllt ist. Und wir wussten nicht ob akzeptieren oder überschreiben. Nix tun wäre schlecht gewesen weil dann bekommt der Nutzer eine exception ohne nix. Also ja, hast recht
It will! For people who already don't do work because they implemented the AI strategy for developers. Clearly, if productivity rises the managers did good!
Raucher weg vom Spielplatz gott verdammt. Und Kindern allgemein
~ Höflichst, (leider) Raucherin